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在過去的 45 年裏，LISREL模型、方法和軟件已經變(biàn)成瞭(le)結構方程模型（SEM）的代名詞。SEM可以讓社會科學、管理學 、行爲學 、生物學、教育學等各個領域的研究者通過實證檢驗他們的理論。這些理論通常會轉化成理論模型以用來分析顯在變(biàn)量和潛在變(biàn)量 。如您所搜集的數據是用來分析理論模型的顯在變(biàn)量的 ，LISREL軟件就可以用來将該模型與所搜集的數據相匹配。
然而 ，今天，LISREL 不再局限於 SEM。LISREL 11 包括 64 位統計應用程序:
LISREL：用於(yú)結構(gòu)方程模型
PRELIS：用於(yú)數據處(chù)理和基本統計學分析
MULTILEV：用於(yú)分層(céng)線性和非線性模型
SURVEYGLIM：用於(yú)廣(guǎng)義線性模型
MAPGLIM：用於(yú)多級數據的廣(guǎng)義線性模型
LISREL
LISREL 是用於标準和多級結構方程建模的 64 位應用程序。這些方法适用於分類和連續變量的完整和不完整複雜調查數據以及分類和連續變量的完整和不完整簡單随機樣本數據。
PRELIS
PRELIS 是一個 64 位應用程序，用於(yú)數據操作、數據轉換、數據生成、計算矩矩陣、計算樣本矩的估計漸近協方差矩陣 、匹配插補、多重插補、多元線性回歸、邏輯回歸、單變(biàn)量和多元删失回歸、 ML 和 MINRES 探索性因素分析 。
MULTILEV
MULTILEV 是一個 64 位應用程序，可将多級線性和非線性模型拟合到來自簡單随機和複雜調查設計的多級數據 。它允許具有連續和分類響應變量的模型 。
SURVEYGLIM
SURVEYGLIM 是一個 64 位應用程序，它使廣義線性模型 (GLIM) 适合來自簡單随機和複雜調查設計的數據。提供多項式、伯努利、二項式、負二項式、泊松、正态、伽馬和逆高斯採樣分布的模型。
MAPGLIM
MGLIM 是一個(gè) 64 位應用程序，它使用自适應正交将具有分類、計數和非正态分布結果變(biàn)量的廣義線性模型拟合到多級數據。
LISREL 11大幅升級的新版本标志著結構方程模型 (SEM) 曆史上開創性發展的金禧年。半個多世紀前，Karl Jöreskog 教授在教育考試服務 (ETS) 研究公報系列中發表瞭題爲“估計線性結構方程系統的通用方法”的專著 ，以及 LISREL 軟件程序。
