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專業數據科學家的 IDE
智能 Jupyter Notebook
專爲高交互性而設計
命令和編(biān)輯器模式可一鍵切換。使用箭頭鍵在單(dān)元格上導航。使用所有标準 Jupyter 快捷鍵。在單(dān)元格下享受完全交互式輸出 。
智能編碼輔助
編(biān)輯代碼單元格時，享受智能代碼補(bǔ)全、實時錯誤檢查和快速修複、輕松導航等等 。
本地和遠程 Notebook
使用本地 Jupyter Notebook 或直接從(cóng) IDE 輕松連(lián)接到遠程 Jupyter、JupyterHub 或 JupyterLab 服務器。
交互式 Python 腳本
科學 Python 控制台
在 Python 控制台中以交互方式運行 Python 腳本或任意表達(dá)式。實時查看變(biàn)量的輸出和狀态 。
Python 腳本中的單元格
使用 #%% 分隔符将 Python 腳本拆分爲代碼單(dān)元格 ，並(bìng)像在 Jupyter Notebook 中一樣單(dān)獨運行它們 。
數據和可視化輸出
通過(guò)交互式控件就地浏覽 DataFrame 和可視化。支持所有主流 Python 科學庫(kù)，包括 Plotly、Bokeh、Altair、ipywidgets 等。
内置工具和集成
版本控制
克隆 Git 項目、提交和推送變(biàn)更，處(chù)理多個分支，管理變(biàn)更列表以及在提交之前暫存更新。
終端
通過内置終端處(chù)理命令行 shell，該(gāi)終端支持您的操作系統的所有相同命令。
數據庫工具
直接從 IDE 訪問和查詢數據庫。採(cǎi)用智能編(biān)碼輔助編(biān)輯 SQL 代碼、運行查詢、浏覽數據和更改架構 。
功能
Python
無論是 Jupyter Notebook 還是 Python 腳本，您都始終可以使用智能代碼補(bǔ)全、實時錯(cuò)誤檢查和快速修複以及輕松的代碼導航。
Markdown
DataSpell 支持在 Notebook 單元格和單獨文件中編(biān)輯和渲染 Markdown。LaTeX 支持尚未準備(bèi)就緒，但即将推出。
交互式輸出
DataSpell 完全支持科學庫使用的靜态和基於(yú) JavaScript 的輸出，例如 Plotly、Bokeh、Altair、ipywidgets 等 。對於(yú) DataFrame，DataSpell 提供瞭(le)豐富的交互式表格控件。
Conda
對 Conda 的内置支持使創(chuàng)建 、管理和重用環境與依賴項變(biàn)得容易。
調試器
Jupyter Notebook 和 Python 腳本均支持調試器 。在斷點處(chù)停止，逐步執行代碼，浏覽和管理變(biàn)量的狀态 。
SQL
連接到您的數據庫以浏覽表、執行重構(gòu) 、導(dǎo)入/導(dǎo)出數據等。
R
R 的基本支持包括調(diào)試器 、數據集和可視化浏覽器、軟件包管理器 、智能編(biān)碼輔助等。
插件
Vim 仿真、Docker、額(é)外 VCS、自定義外觀(guān)主題等均可通過插件獲得。
常見問題解答
如果你同時涉及數據科學和開發，我們建議你使用 PyCharm Professional 版。如果您對(duì)數據科學的參(cān)與比開發多，那麽我們建議您使用 JetBrains DataSpell。
在對(duì) Python 和 R 的支持足夠(gòu)完善後，我們也可能會支持其他語言。
是.
自 2021.3 起，PyCharm Professional Edition 包含對(duì)本地 Jupyter Notebook 的支持 。PyCharm Professional Edition 還(hái)不支持遠程 Jupyter Notebook 和其他 DataSpell 功能。
還(hái)不能。目前還(hái)沒有計劃(huà)将其包含在 Community 版中。
不會(huì)。PyCharm Professional 版是結合數據科學進行 Web 開發(fā)的最佳選擇。
